（来源：上观新闻）
比如用户问A🇨🇬I“今天天🇨🇩🍚气怎么🇸🇹🥨样”，AI做出🛂回应大概就🇲🇸✡要消耗几十个To🍾🇨🇽ken；让AI做🌠🚴一个PPT，可🥾能需要数千个T🈂🥐oken；💂🌭一句话让✝🌦智能体帮你下🇵🇸单一杯奶茶，可5️⃣能要消耗上万甚🍦🏣至数十万T🎲oken…😮…简单来说，🚴♀️我们可以把🌂🤶Token理🚐解为AI的“工作🇪🇹👨🎤量”，🔽🇸🇬你让A☕🚭I干的事越复杂🦆，消耗的🇸🇹Token💦🦡就越多🇹🇫。
我们曾经的机会🧡是 “Copy🇮🇱 to C🎞🎾hin👩🎓a”—✴—海外技术🇬🇾🏠被验证🚜🇳🇷可以做成产品，中🇬🇺🗑国创业者根⏮据国情和消费力🇾🇪，做一🦜🌒层转化就能👩✈️成功——这🍙🧗♀️个转化的🇨🇾工作就交给了产🇵🇼🛎品经理🔘。他讨论这🇱🇰一计划的对ℹ🏄象之一是 Be😉🎼sseme🇸🇾🐙r Ventu🔦🍗re Pa🌬rtner🇲🇭🌇s 的🍌🍽合伙人 Byro😔🈸n D🈺eeter🇬🇮，该公🙃司是 Anth🎄🥅ropic😸 的投资者🌲。
